GitHub Copilot peut donner des suggestions d’analyse d’IA pour l’ensemble de la ligne ou l’ensemble du code-Logiciel et Application-cnBeta.COM
La plate-forme d’hébergement de code de Microsoft, GitHub, vient de lancer une aide à la programmation de l’IA appelée Copilot.Après l’avoir introduit dans un environnement de développement intégré (IDE), il peut donner aux programmeurs des suggestions d’analyse basées sur l’intelligence artificielle (IA). Et il peut non seulement donner des avis de référence d’analyse ligne par ligne, mais aussi parcourir le code complet. De plus, GitHub a déclaré que Copilot prendra en charge plusieurs langages et frameworks de programmation.
(De : Blog GitHub)
Cependant, la version d’aperçu technologique lancée aujourd’hui est temporairement limitée aux langages Python, JavaScript, TypeScript, Ruby et Go.
Il est rapporté que GitHub Copilot est un nouveau projet soutenu par OpenAI Codex, qui est un nouveau système d’intelligence artificielle créé par OpenAI, une organisation à but non lucratif, qui a précédemment pris en charge la formation de milliards de lignes de code public.
Par rapport à la plupart des aides à la programmation sur le marché, la capacité de compréhension de texte intégral de GitHub Copilot est beaucoup plus forte. Qu’il s’agisse d’une docstring, d’un commentaire, d’un nom de fonction ou du code lui-même, il correspondra au code basé sur la synthèse de contexte.
Ce qui suit est l’introduction officielle de la fonction de GitHub Copilot :
Les commentaires peuvent être convertis en code : vous pouvez décrire les commentaires logiques que vous souhaitez, puis les transmettre à GitHub Copilot pour assembler le code.
Remplissez automatiquement le code répétitif : GitHub Copilot est idéal pour générer rapidement des modèles de code passe-partout et répétitifs. Vous n’avez qu’à lui donner quelques exemples, puis il générera le reste.
Pas besoin de déboguer dur : tous les projets de génie logiciel puissants nécessitent un débogage lourd des codes de fonction. Importez le package de test unitaire pour permettre à GitHub Copilot d’effectuer des tests de correspondance avec votre code d’implémentation.
Obtenez des solutions de contournement : si vous devez évaluer plusieurs alternatives différentes, GitHub Copilot peut également vous montrer une liste de solutions potentielles. Vous pouvez l’appliquer directement ou apporter les modifications appropriées sur cette base pour répondre aux besoins réels.
(Portail copilote)
GitHub Copilot est actuellement fourni en tant qu’extension de Visual Studio Code, mais avant d’essayer Copilot, assurez-vous de vérifier les questions et réponses rapides (FAQ) suivantes de l’équipe GitHub.
(1) Quelle est la qualité du copilote GitHub ?
Sur la base de récents tests d’évaluation des fonctions Python avec une bonne couverture de test dans un ensemble de référentiels open source, nous avons spécifiquement clarifié le corps de la fonction et demandé à GitHub Copilot de le remplir.
Il a été constaté que le taux de précision du modèle lors de la première tentative était de 43% et que le taux correct en dix tentatives était de 57%. Et avec le temps, il deviendra certainement de plus en plus intelligent.
(2) GitHub Copilot peut-il vous aider avec un code parfait ?
Ne fera pas. Parce que GitHub Copilot essaiera uniquement de comprendre les intentions du programmeur et de générer le meilleur code possible. Cependant, les suggestions de code qu’il donne ne sont pas toujours les plus efficaces ou même dénuées de sens.
Malgré cela, nous travaillons toujours dur pour améliorer GitHub Copilot, et toutes les suggestions de code qu’il donne doivent toujours être soigneusement testées et examinées. Après tout, le contrôle ultime de la qualité est toujours entre les mains du développeur.
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